一、大数据的商业意义

 挖掘需求：永远不要忽略用户的行为数据和潜在需求

1）大数据的本质：还原（通过行为数据还原用户的真实需求）——为C端精确画像

2）还原的三个条件：角度、场景、数据

3）数据——挖掘

二、精准营销：开展精准化、低成本营销

1. 关联推荐：

2. 广告精准推送

3. 社区营销，建立核心竞争力

三、内部管理：提高工作效率和服务质量

1. 提高工作效率

2. 提升服务质量

3. 实现员工的扁平化管理

四、模式变革：变革商业模式，引领时代潮流

1. 思维变革：信息风暴颠覆思维惯例

1）从“样本”到“总体”

2）从“精确性”到“混杂性”

3）从“因果关系”到“相关关系”

2. 商业模式的变革与创新

1）企业模式创新

2）产业模式创新

3）技术模式创新

五、数据采集的方法

1. 试验法（EQ试验）2. 访问法3. 问卷法4. 平台法（对于后台数据的监测）——微信的三个号

一、大数据时代的三大发展趋势

1. 数据资产化

2. 产业平台化（垂直整合）

3. 泛互联网化

二、大数据在各行各业的应用

1）零售业——个性

2）制造业——智能

3）能源业——节能

4）广告业——精准

5）通信业——连接

6）金融业——回归

7）医疗业——开放

8）教育业——交互

9）影视业——质量

10）交通业——监测